Kecerdasan buatan (AI) sedang membentuk semula industri penjagaan kesihatan dengan keupayaan teknologinya yang pesat membangun. Daripada ramalan penyakit kepada bantuan pembedahan, teknologi AI menyuntik kecekapan dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya ke dalam industri penjagaan kesihatan. Artikel ini akan meneroka secara mendalam status semasa aplikasi AI dalam penjagaan kesihatan, cabaran yang dihadapinya dan trend pembangunan masa hadapan.
1. Aplikasi utama AI dalam penjagaan kesihatan
1. Diagnosis awal penyakit
AI amat menonjol dalam pengesanan penyakit. Contohnya, menggunakan algoritma pembelajaran mesin, AI boleh menganalisis sejumlah besar imej perubatan dalam beberapa saat untuk mengesan keabnormalan. Contohnya:
Diagnosis kanser: Teknologi pengimejan berbantukan AI, seperti DeepMind Google, telah mengatasi ahli radiologi dalam ketepatan diagnosis awal kanser payudara.
Pemeriksaan penyakit jantung: Perisian analisis elektrokardiogram berasaskan AI boleh mengenal pasti kemungkinan aritmia dengan cepat dan meningkatkan kecekapan diagnostik.
2. Rawatan peribadi
Dengan menyepadukan data genom pesakit, rekod perubatan dan tabiat gaya hidup, AI boleh menyesuaikan pelan rawatan yang diperibadikan untuk pesakit, contohnya:
Platform onkologi IBM Watson telah digunakan untuk menyediakan cadangan rawatan yang diperibadikan untuk pesakit kanser.
Algoritma pembelajaran mendalam boleh meramalkan keberkesanan ubat berdasarkan ciri genetik pesakit, dengan itu mengoptimumkan strategi rawatan.
3. Bantuan pembedahan
Pembedahan dengan bantuan robot ialah satu lagi kemuncak integrasi AI dan perubatan. Contohnya, robot pembedahan da Vinci menggunakan algoritma AI berketepatan tinggi untuk meminimumkan kadar ralat pembedahan kompleks dan memendekkan masa pemulihan selepas pembedahan.
4. Pengurusan kesihatan
Peranti boleh pakai pintar dan aplikasi pemantauan kesihatan menyediakan pengguna dengan analisis data masa nyata melalui algoritma AI. Contohnya:
Fungsi pemantauan kadar jantung dalam Apple Watch menggunakan algoritma AI untuk mengingatkan pengguna untuk menjalankan pemeriksaan lanjut apabila keabnormalan dikesan.
Platform AI pengurusan kesihatan seperti HealthifyMe telah membantu berjuta-juta pengguna meningkatkan kesihatan mereka.
2. Cabaran yang dihadapi oleh AI dalam bidang perubatan
Walaupun prospeknya yang luas, AI masih menghadapi cabaran berikut dalam bidang perubatan:
Privasi dan keselamatan data: Data perubatan sangat sensitif, dan model latihan AI memerlukan data yang besar. Bagaimana untuk melindungi privasi telah menjadi isu penting.
Halangan teknikal: Kos pembangunan dan aplikasi model AI adalah tinggi, dan institusi perubatan kecil dan sederhana tidak mampu membelinya.
Isu etika: AI memainkan peranan yang semakin penting dalam diagnosis dan keputusan rawatan. Bagaimana untuk memastikan bahawa penilaiannya adalah beretika?
3. Trend pembangunan masa depan kecerdasan buatan
1. Percantuman data multimodal
Pada masa hadapan, AI akan lebih meluas menyepadukan pelbagai jenis data perubatan, termasuk data genomik, rekod perubatan elektronik, data pengimejan, dll., untuk menyediakan pengesyoran diagnosis dan rawatan yang lebih komprehensif dan tepat.
2. Perkhidmatan perubatan terdesentralisasi
Perkhidmatan perubatan dan teleperubatan mudah alih berdasarkan AI akan menjadi lebih popular, terutamanya di kawasan terpencil. Alat diagnostik AI kos rendah akan menyediakan penyelesaian untuk kawasan yang mempunyai sumber perubatan yang terhad.
3. Pembangunan dadah automatik
Aplikasi AI dalam bidang pembangunan dadah semakin matang. Penapisan molekul ubat melalui algoritma AI telah memendekkan kitaran pembangunan ubat baharu. Sebagai contoh, Insilico Medicine menggunakan teknologi AI untuk membangunkan ubat baharu untuk rawatan penyakit fibrotik, yang memasuki peringkat klinikal dalam masa 18 bulan sahaja.
4. Gabungan AI dan Metaverse
Konsep metaverse perubatan sedang muncul. Apabila digabungkan dengan teknologi AI, ia boleh menyediakan doktor dan pesakit dengan persekitaran latihan pembedahan maya dan pengalaman rawatan jauh.
At Yonkermed, kami berbangga untuk menyediakan perkhidmatan pelanggan yang terbaik. Jika terdapat topik khusus yang anda minati, ingin mengetahui lebih lanjut, atau membaca tentangnya, sila hubungi kami!
Jika anda ingin mengenali penulis, silaklik sini
Jika anda ingin menghubungi kami, silaklik sini
Yang ikhlas,
Pasukan Yonkermed
infoyonkermed@yonker.cn
https://www.yonkermed.com/
Masa siaran: Jan-13-2025